《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2021版)》發(fā)布
黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視新一代人工智能發(fā)展。習(xí)近平總書記指出:“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的‘頭雁’效應(yīng)”。“加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手”。
為應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情的沖擊,黨中央、國(guó)務(wù)院將新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上升為國(guó)家戰(zhàn)略,其中重要的一項(xiàng)就是人工智能。國(guó)務(wù)院發(fā)布實(shí)施了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等文件,以新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和集成應(yīng)用為重點(diǎn),以加快人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合為主線,著力推動(dòng)人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)全面健康發(fā)展。
在政產(chǎn)學(xué)研用各方共同努力下,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成果顯著。一是創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng),圖像識(shí)別、智能語(yǔ)音等技術(shù)達(dá)到全球領(lǐng)先水平, 人工智能論文和專利數(shù)量居全球前列。二是產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng),京津冀、 長(zhǎng)三角、珠三角等地形成了完備的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。三是融合應(yīng)用不斷深入,智能制造、智慧交通、智慧醫(yī)療等新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn),對(duì)行業(yè)發(fā)展的賦能作用進(jìn)一步凸顯。
我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得顯著成績(jī)的同時(shí),面臨著不少困難和挑戰(zhàn),比如底層技術(shù)存在較大欠缺、能夠?qū)崿F(xiàn)商業(yè)價(jià)值的應(yīng)用較少、與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合存在較高門檻等。《中共中央關(guān)于堅(jiān)持和完善中國(guó)特色社會(huì)主義制度推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》指出要“強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng),提升產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平”。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開標(biāo)準(zhǔn)的引領(lǐng),扎實(shí)做好人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作,對(duì)突破核 心技術(shù)、加快應(yīng)用落地、完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)具有重要意義。
2021年7月9日,《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2021版)》正式發(fā)布。
本白皮書在《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2018版)》的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提出了以下內(nèi)容:
★ 從產(chǎn)業(yè)鏈的角度,分析了人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì);
★ 介紹當(dāng)前國(guó)際上普遍認(rèn)可的系統(tǒng)生命周期模型、人工智能生態(tài)系統(tǒng)框架和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)框架;
★ 梳理了國(guó)內(nèi)外主要人工智能標(biāo)準(zhǔn)化組織的重點(diǎn)工作;
★ 落實(shí)《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》(國(guó)標(biāo)委聯(lián)〔2020〕35號(hào)),形成人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架及標(biāo)準(zhǔn)體系明細(xì)表;
★ 結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化工作進(jìn)展及標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)情況,提出我國(guó)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化重點(diǎn)工作建議。
人工智能現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。麥肯錫公司的數(shù)據(jù)表明,人工智能每年能創(chuàng)造3.5萬億至5.8萬億美元的商業(yè)價(jià)值,使傳統(tǒng)行業(yè)商業(yè)價(jià)值提升60%以上。
我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模巨大、企業(yè)投資熱情高。埃森哲公司的數(shù)據(jù)顯示,半數(shù)(49%)的中國(guó)人工智能企業(yè),近三年的研發(fā)投入超過0.5億美元。IDC預(yù)測(cè),到2023年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到979億美元。為實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,提升產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平,《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》 提出:“發(fā)展算法推理訓(xùn)練場(chǎng)景,推動(dòng)通用化和行業(yè)性人工智能開放平臺(tái) 建設(shè)”,并要求在前沿基礎(chǔ)理論、專用芯片、深度學(xué)習(xí)框架等前沿領(lǐng)域重點(diǎn)攻關(guān),實(shí)施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國(guó)家重大科技項(xiàng)目。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層:基礎(chǔ)層提供了數(shù)據(jù)及算力資源,包括芯片、開發(fā)編譯環(huán)境、數(shù)據(jù)資源、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)等關(guān)鍵環(huán)節(jié),是支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基座。技術(shù)層包括各類算法與深度學(xué)習(xí)技術(shù),并通過深度學(xué)習(xí)框架和開放平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)技術(shù)和算法的封裝,快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。應(yīng)用層是人工智能技術(shù)與各行業(yè)的深度融合,細(xì)分領(lǐng)域眾多、領(lǐng)域交叉性強(qiáng),呈現(xiàn)出相互促進(jìn)、繁榮發(fā)展的態(tài)勢(shì)。
人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作情況
人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)
智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)
(1)基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)。人工智能是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,涉及到多方 面的基礎(chǔ)性問題,規(guī)范其所涉及的這些基礎(chǔ)性問題,是人工智能科學(xué)全面 應(yīng)用的前提。該部分重點(diǎn)開展人工智能術(shù)語(yǔ)、參考架構(gòu)、通用性測(cè)試評(píng)估 等標(biāo)準(zhǔn)研制工作,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)中其它部分起基礎(chǔ)支撐作用。
(2)支撐技術(shù)與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)。人工智能基于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生并存儲(chǔ)于云平 臺(tái)的海量數(shù)據(jù)資源,通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù),利用計(jì)算存儲(chǔ)資源池和智能算 法為各行業(yè)應(yīng)用提供智能化服務(wù)。該部分重點(diǎn)圍繞支撐人工智能發(fā)展,與 人工智能強(qiáng)相關(guān)的智能運(yùn)算資源應(yīng)用服務(wù)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化工作。
(3)基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)。作為人工智能落地至關(guān)重要的基礎(chǔ)軟硬 件設(shè)施,智能芯片、系統(tǒng)軟件、開發(fā)框架提供了人工智能應(yīng)用開發(fā)所需要 的工具集合,實(shí)現(xiàn)軟硬一體思路下算法、芯片、軟件、系統(tǒng)的協(xié)同優(yōu)化。該部分重點(diǎn)圍繞人工智能芯片、硬件基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)框架的算力及功能等 需求,開展標(biāo)準(zhǔn)研制工作。
(4)關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、類腦智能計(jì)算、量 子智能計(jì)算、模式識(shí)別作為人工智能的關(guān)鍵性通用技術(shù),是人工智能在關(guān) 鍵領(lǐng)域應(yīng)用技術(shù)的基礎(chǔ)。以機(jī)器學(xué)習(xí)為例,其在智能語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言 處理、目標(biāo)檢測(cè)、視頻分類等領(lǐng)域取得了一定成果。該部分主要針對(duì)關(guān)鍵 通用技術(shù)的特點(diǎn),圍繞模型、系統(tǒng)、性能評(píng)價(jià)等開展標(biāo)準(zhǔn)研制工作。
(5)關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。自然語(yǔ)言處理、智能語(yǔ)音、計(jì)算機(jī)視覺、 生物特征識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、人機(jī)交互等關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)是目前人 工智能應(yīng)用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要驅(qū)動(dòng)力。該部分主要開展語(yǔ)言信息提取、文 本處理、語(yǔ)義處理、語(yǔ)音識(shí)別與處理、圖像識(shí)別合成、圖像識(shí)別與處理、 人體生理特征或行為特征識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、智能感知、多模態(tài) 交互等標(biāo)準(zhǔn)研制工作。
(6)產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。針對(duì)人工智能技術(shù)形成的智能化產(chǎn)品及服務(wù) 模式,智能機(jī)器人、智能運(yùn)載工具、智能終端、智能服務(wù)將人工智能領(lǐng)域 技術(shù)成果集成化、產(chǎn)品化、服務(wù)化。該部分重點(diǎn)為提升人工智能產(chǎn)品和服 務(wù)質(zhì)量水平,主要開展服務(wù)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人、行駛環(huán)境融合感知、移 動(dòng)智能終端、智能服務(wù)等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研制工作。
(7)行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。位于人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)的最頂層,標(biāo)準(zhǔn)體 系中所指的行業(yè)應(yīng)用是依據(jù)國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》, 結(jié)合當(dāng)前人工智能應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢(shì)而確定的人工智能標(biāo)準(zhǔn)化重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用領(lǐng) 域。該部分主要面向行業(yè)中與人工智能強(qiáng)相關(guān)的具體需求,開展標(biāo)準(zhǔn)化工 作,支撐人工智能在行業(yè)應(yīng)用的發(fā)展。
(8)安全/倫理標(biāo)準(zhǔn)。位于人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)的最右側(cè),貫穿于 其他部分,包括人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ),數(shù)據(jù)、算法和模型,技術(shù)和系統(tǒng),管 理和服務(wù),安全測(cè)試評(píng)估,產(chǎn)品和應(yīng)用等信息安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),以及涉及傳 統(tǒng)道德和法律秩序的倫理標(biāo)準(zhǔn)。支撐建立人工智能合規(guī)體系,保障人工智 能產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。
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